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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha : |
05/06/2018 |
Actualizado : |
27/01/2021 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
BERGER, A.; ETTLIN , G.; QUINCKE, CH.; RODRÍGUEZ-BOCCAB, P. |
Afiliación : |
ANDRES GUSTAVO BERGER RICCA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUILLERMO ETTLIN, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.; CHRISTOPHER QUINCKE, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.; PABLO RODRÍGUEZ-BOCCAB, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. |
Título : |
Predicting the Normalized Diference Vegetation Index (NDVI) by training a crop growth model with historical data. |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
Computers and Electronics in Agriculture, Volume 161, June 2019, Pages 305-311, 2019.Doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.04.028 |
DOI : |
10.1016/j.compag.2018.04.028 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 29 December 2017/ Revised 17 April 2018/ Accepted 29 April 2018/ Available online 10 May 2018. |
Contenido : |
ABSRACT:
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is an important remote measurement in agriculture because it has a high correlation with crop growth and yield result. In this paper, we present a methodology to predict the NDVI by training a crop growth model with historical data. Although we use a very simple soybean growth model, the methodology could be extended to other crops and more complex models. The training process is an optimization problem, that is solved using the spectral projected gradient method. The quality of the prediction
is measured by computing the Root-Mean-Square Error (RMSE) between predicted and true values, obtaining an error lower than 9%, which improves the results obtained by simple forecast techniques used as baseline estimators. |
Palabras claves : |
CROP GROWTH; CROP GROWTH MODEL; ÍNDICE DE VEGETACIÓN; NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX; PREDICTIVE ANALYSIS; REMOTE MEASUREMENT; ROOT MEAN SQUARE ERRORS; SOYBEAN CROP; SPECTRAL PROJECTED GRADIENT METHOD; TRAINING PROCESS. |
Thesagro : |
CULTIVOS; GLICINE MAX; MEJORAMIENTO DE CULTIVOS; SOJA. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
Marc : |
LEADER 02044naa a2200349 a 4500 001 1058666 005 2021-01-27 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.compag.2018.04.028$2DOI 100 1 $aBERGER, A. 245 $aPredicting the Normalized Diference Vegetation Index (NDVI) by training a crop growth model with historical data.$h[electronic resource] 260 $c2019 500 $aArticle history: Received 29 December 2017/ Revised 17 April 2018/ Accepted 29 April 2018/ Available online 10 May 2018. 520 $aABSRACT: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is an important remote measurement in agriculture because it has a high correlation with crop growth and yield result. In this paper, we present a methodology to predict the NDVI by training a crop growth model with historical data. Although we use a very simple soybean growth model, the methodology could be extended to other crops and more complex models. The training process is an optimization problem, that is solved using the spectral projected gradient method. The quality of the prediction is measured by computing the Root-Mean-Square Error (RMSE) between predicted and true values, obtaining an error lower than 9%, which improves the results obtained by simple forecast techniques used as baseline estimators. 650 $aCULTIVOS 650 $aGLICINE MAX 650 $aMEJORAMIENTO DE CULTIVOS 650 $aSOJA 653 $aCROP GROWTH 653 $aCROP GROWTH MODEL 653 $aÍNDICE DE VEGETACIÓN 653 $aNORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX 653 $aPREDICTIVE ANALYSIS 653 $aREMOTE MEASUREMENT 653 $aROOT MEAN SQUARE ERRORS 653 $aSOYBEAN CROP 653 $aSPECTRAL PROJECTED GRADIENT METHOD 653 $aTRAINING PROCESS 700 1 $aETTLIN , G. 700 1 $aQUINCKE, CH. 700 1 $aRODRÍGUEZ-BOCCAB, P. 773 $tComputers and Electronics in Agriculture, Volume 161, June 2019, Pages 305-311, 2019.Doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.04.028
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Registros recuperados : 137 | |
41. | | DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; JAURENA, M.; SOARES DE LIMA, J.M.; CACERES, J.; DIAZ, S.; ROVIRA, F.; SOSA, M. Producción de lanas finas y superfinas en el basalto: propuestas tecnológicas para un negocio rentable. ln: INIA Tacuarembó. Unidad Experimental Glencoe. Día de campo, Glencoe, 10 setiembre 2010, Paysandú, Uruguay. Pasturas y producción animal. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 37-39 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 619)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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42. | | DE BARBIERI, I.; PREVE, F.; JAURENA, M.; ABELLA, I.; MONTOSSI, F.; GRATTAROLA, M.; MARTINEZ, H.; FRUGONI, J.; BENTANCURT, M.; LEVRATTO, J.; GARIN, M. Diez años de investigación y desarrollo en producción y calidad de lanas finas y superfinas para los sistemas laneros de la región de basalto:II. Sección 2. Estudio de sistemas de alimentación estratégica sobre la producción y calidad de lanas finas en campo natural. In: BERRETTA, E.; MONTOSSI, F.; BRITO, G. (Ed.). Alternativas tecnológicas para los sistemas ganaderos del basalto. Montevideo, UY: INIA, 2014. p. 337-339. (Serie Técnica; 217)Tipo: Capítulo en Libro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
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43. | | DE BARBIERI, I.; PREVE, F.; MONTOSSI, F.; ABELLA, I.; LUZARDO, S.; RISSO, B.; JAURENA, M.; FRUGONI, J.C.; MARTINEZ, H.; LEVRATTO, J.; LIMA, G.; ROVIRA, F.; BOTTERO, D.; PIÑEIRO, A.; SANCRISTOBAL, L. Efecto del momento de esquila y la utilización de capas protectoras sobre la producción y calidad de lanas finas y superfinas. ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, 14 noviembre, 2006. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2006. p. 7-8 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 473)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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44. | | DE BARBIERI, I.; PREVE, F.; MONTOSSI, F.; JAURENA, M.; ABELLA, I.; RISSO, B.; LUZARDO, S.; FRUGONI, J.C.; MARTINEZ, H.; LEVRATTO, J.; LIMA, G.; BOTTERO, D.; ROVIRA, F.; PIÑEIRO, A.; SANCRISTOBAL, L. Efecto de diferentes asignaciones de pastura y nivel y tiempo de suplementación sobre la producción y calidad de lanas finas y superfinas. ln: INIA TACUAREMBÓ. ESTACIÓN EXPERIMENTAL GLENCOE. Día de campo. Producción animal, pasturas. Estación Experimental Glencoe, Paysandú, 14 noviembre, 2006. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2006. p. 3-4 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 473)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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45. | | DEVINCENZI, T.; JAURENA, M.; DURANTE, M.; SAVIAN, J.V.; CIAPPESONI, G.; NAVAJAS, E.; CIGANDA, V.; LATTANZI, F.; PARUELO, J. Building the GLENCOE Platform -Grasslands LENding eConomic and ecOsystems sErvices. Frontiers in Sustainable Food Systems, June 2021, volume 516, Article 547301. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.3389/fsufs.2021.547301 Article history: Received 31 March 2020, Accepted 26 April 2021, Published 16 June 2021.
Edited by: Iain James Gordon, Australian National University, Australia. Reviewed by: Karl Behrendt, Harper Adams University, United Kingdom;...Tipo: Artículos en Revistas Indexadas Internacionales | Circulación / Nivel : Internacional - -- |
Biblioteca(s): INIA Las Brujas; INIA Treinta y Tres. |
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46. | | DIAZ, R.; JAURENA, M.; AYALA, W. Impacto de la intensificación productiva sobre el campo natural en Uruguay ln: Reunao do Grupo Técnico em forrageiras, do Cone Sul Grupo Campos, 21. Desafios e oportunidades do Bioma Campos frente a expansao e intensificacao agrícola, 2006, Pelotas, RS, Brasil Mittelmann, A.; Leites Reis, J.C. eds. Palestras e Resumos. Pelotas, RS (Brasil): EMBRAPA, 2006. p. 49-67 (EMBRAPA Documentos ; 166) EMBRAPA Centro de Pesquisa Agropecuaria de Clima TemperadoTipo: Trabajos en Congresos/Conferencias |
Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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53. | | FAGUNDES, R.Z.; QUADROS, F.L.F.; JAURENA, M. Efeito das condições climáticas e da oferta de forragem na resposta da recria bovina em campos nativos de fertilidade contrastante. [Resumen]. In: Reunión del Grupo Técnico en Forrajeras del Cono Sur, Grupo Campos, 24, 2017, Tacuarembó, Uruguay; Ayala, W.; Boggiano, P.; Álvarez, O.; eds. Bioma campos : Retomando un camino de oportunidades para una producción ganadera sustentable. Memorias. Tacuarembó (Uruguay): Grupo Campos, 2017.Tipo: Abstracts/Resúmenes |
Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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54. | | FEDRIGO, J.; JAURENA, M.; FETT PINTO, M.; DEVINCENZI, T.; CADENAZZI, M.; CARASSAI, I.; NABINGER, C. Spring deferment and N-P fertilization in natural grasslands vulnerable to summer water deficit. [Diferimiento y fertilización N-P en campo natural vulnerable al déficit hídrico de verano.]. [Diferimento e fertilização N-P em campo natural vulnerável ao déficit hídrico de verão.] Section: Natural and environmental resources. Agrociencia Uruguay, 2021, vol. 25, n.2, article e354. Doi: https://doi.org/10.31285/AGRO.25.354 Article history: Received 19 Jan 2018; Accepted 22 Mar 2021; Published 04 Jun 2021.
Editor: Inés Gazzano, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; Mónica Barbazán, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.
Correspondence:...Tipo: Artículos en Revistas Indexadas Nacionales | Circulación / Nivel : Nacional - -- |
Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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55. | | FERNÁNDEZ, J.; PEREIRA MACHÍN, M.; LARRATEA, F.; FERNÁNDEZ, G.; BRESCIANO, D.; QUIÑONES, A.; LATTANZI, F.; JAURENA, M.; ALTIERI, P.; CONTARIN, S. Capím Annoni: una invasora silenciosa. Montevideo: IPA; UFFIP; FAGRO; INIA; MGAP, 2017. (Cartilla UFFIP; 02) Contiene mapa actualizado al 2017.Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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56. | | FERREIRA, G.; BENNADJI, Z.; AYALA, W.; PITTALUGA, O.; BALMELLI, G.; BEMHAJA, M.; JAURENA, M.; VIÑOLES, C.; RODRÍGUEZ, A.; OLMOS, F.; PÉREZ GOMAR, E.; ZERBINO, M.; BLUMETTO, O.; CASTAÑO, J.; GUTIÉRREZ, F.; GIORELLO, D.; GALLO, L.; PITTALUGA, L.; MILA, J.; POSSE, J.; IVANCHENKO, J. Avances y propuestas de investigación en sistemas agro forestales: 2007-2011. [Presentación oral]. In: Jornada de difuisón: Instalación de cuencas experimentales para el estudio de los efectos del establecimiento de áreas forestadas con Pino en el Uruguay, 10 de mayo, INIA Tacuarembó. Montevideo: INIA, 2007.Tipo: Presentaciones Orales |
Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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59. | | FRANCO, R.; JAURENA, M.; REYNO, R. Effect of sowing density on the productivity of a native grassland restored with Bromus auleticus. [Efecto de la densidad de siembra en la productividad de un campo natural restaurado con Bromus auleticus]. [Efeito da densidade de semeadura na productividade de um campo nativo restaurado com Bromus auleticus]. Plant production. Agrociencia Uruguay, 2021, vol. 25, n.2, article e333. DOI: https://doi.org/10.31285/AGRO.25.333 Article history: Received 25 Feb 2020; Accepted 01 Jul 2021; Published 06 Sep 2021.
Editor: Sebastián Mazzilli, Universidad de la República Paysandú, Uruguay.
Correspondence: Rafael Reyno, mail: rreyno@inia.org.uyTipo: Artículos en Revistas Indexadas Nacionales | Circulación / Nivel : Nacional - -- |
Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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